Застосування показників швидкості при оцінюванні та забезпеченні економічної безпеки підприємства
DOI:
https://doi.org/10.31499/2616-5236.1(8).2019.161733Ключові слова:
економічна безпека, індикатор, норматив, прискорення, тренд, час, швидкістьАнотація
Мета дослідження. Метою статті є систематизація існуючих показників швидкості, що використовуються в економіці при оцінці та забезпеченні економічної безпеки підприємства. Методологія. У дослідженні застосовуються загальнонаукові теоретичні методи: узагальнення, пояснення, групування – для аналізу поглядів економістів на об’єкт дослідження та формулювання висновків контент-аналізу первинних джерел, аналіз і синтез - для з’ясування основних наукових категорій дослідження, обґрунтування нових концептуальних положень, принципів, концепцій та категорій; схематичне і графічне зображення – для візуального представлення результатів. Результати. Проаналізовані існуючі в економічній літературі показники швидкості. Виявлено, що більшість з них застосовується при аналізі ділової активності підприємства. Встановлено, що узагальнюючим показником швидкості зміни явища у часі є середній абсолютний приріст. Узагальнено та охарактеризовано існуючі в теорії статистики види швидкості. Запропоновано методичні засади оцінювання економічної безпеки підприємства, що ґрунтуються на її ієрархічній побудові. Встановлено, що найважливішими ресурсами забезпечення економічної безпеки є гроші та час. Виявлено проблему, яка полягає у необхідності поєднання в одному показнику оцінки економічної безпеки різнорідних індикаторів та створенні нагромадження специфічних показників, важко застосовуваних на практиці. Запропоновано для її вирішення при оцінюванні економічної безпеки використовувати час в якості показника, який акумулює дію різних чинників. Показано, що для визначення часу, необхідного на досягнення необхідного значення індикаторами складових економічної безпеки, які знаходяться на першому рівні ієрархії можуть використовуватись рівняння тренду або інші методи прогнозування. Запропоновано час, необхідний для досягнення належного рівня складових економічної безпеки, які знаходяться на другому рівні ієрархії, визначати двома шляхами: максимумом або сумою періодів, знайдених за складовими, розташованими на першому рівні ієрархії. Для оцінювання часу досягнення належного рівня економічної безпеки за тими видами, що розташовані на вищих рівнях ієрархії запропоновано два напрями. При цьому за першим напрямом передбачається прогнозування і побудова нової функції, а за другим – визначення максимального періоду чи їх суми по показникам часу, знайденим для складових другого рівня ієрархічної структури економічної безпеки. Практичне значення. Обґрунтовано шляхи використання значення швидкостей та, за наявності, прискорення, відповідних змін щодо показників, які, своєю чергою, впливають на досягнення та забезпечення належного рівня економічної безпеки підприємства. Доведено доцільність визначення швидкості як похідної від значення індикатора економічної безпеки, а прискорення як похідної від швидкості або другої похідної від значення індикатора економічної безпеки. Акцентовано увагу на доцільності врахування етапу поточного циклу в економіці та стадії життєвого циклу самого підприємства. Запропоновано нормувати показники часу і відповідно до нормативного часу визначати нові нормативні значення індикаторів економічної безпеки, нормативні показники швидкості та прискорення. Запропоновано у науковий термінологічний обіг ввести поняття «економічна швидкість» та «економічне прискорення». Цьому будуть присвячені подальші дослідження авторів. Іншим напрямом наступних розробок стане розкриття їх специфічних особливостей.Посилання
Bashkatova, B.I. (2002), Social'no-jekonomicheskaja statistika [Socio-economic statistics], JuNITI-DANA, Moccow, Russia, 703 p.
Derev’ianko, Yu. M. (2012), “Trends in the analysis of the time factor in modern economic research”, Mekhanizm rehulyuvannya ekonomiky, no. 3, рр. 133–139.
Dontsova, L. V. and Nikiforova, N. A. (2000), Formirovanie i ocenka pokazatelej promezhutochnoj (kvartal'noj) i godovoj otchetnosti [Formation and evaluation of indicators of interim (quarterly) and annual reporting], Delo i Servis, Moccow, Russia, 272 p.
Gаtеs, B. (2001), Biznes so skorost'ju mysli [Business. The Speed of Thought], JeKSMO-Press, Moccow, Russia, 480 p.
Hrinenko, A. Yu. (2018), “Determination of factors and forecasting indicators of economic security of the state”, Naukovyy visnyk Uzhhorods'koho natsional'noho universytetu, vol. 17, part 1, рр. 72–76.
Ivanilov, Ju. P., and Lotov, A. V. (1979), Matematicheskie modeli v jekonomike. Nauka [Mathematical models in economics. The science], Glavna redakcija fiziko-matematicheskoj literatury, Moccow, Russia, 304 p.
Karnachova, I. O. and Chuprina, M. O. (2017), “Modern information technology in the analysis and forecasting of production and economic activity of the enterprise”, Aktualni problemy ekonomiky ta upravlinnya: zbirnyk naukovykh prats molodykh vchenykh, vol. 11,
available at: http://ela.kpi.ua/handle/123456789/22548 (Accessed 09 Fabruary 2018).
Kobushko, I. M. (2012), “Determining the level of competition in the stock market as the leading segment of the investment market”, Ekonomika Ukrayin, no. 9, рр. 33–46.
Kozak, Yu. H. and Matskul V. M. (2016), Matematychni metody ta modeli dlya mahistrantiv z ekonomiky. Praktychni zastosuvannya [Mathematical methods and models for magіstrantov z economics. Practical zasosuvannya], Tsentr uchbovoyi literatury, Kyiv, Ukraine, 252 p.
Kuzmynchuk, N. V. and Terovanesova, O. Yu. (2016), “Assessment of the level and implementation of the resource and activity potential of engineering enterprises”, Biznes Inform, no. 12, рр. 154–159.
Kyryi, V. V. (2016), “Study of the specifics of the use of the time factor in modern economic processes”, Traektorija nauki, no. 5(10), рр. 136–143.
Marmoza, A. T. (2013), Teoriya statystyky [Statistical theory], Tsentr uchbovoyi literatury, Kyiv, Ukraine, 592 p.
Medvedev, M. Ju. (2001), Obshhaja teorija ucheta: estestvennyj, buhgalterskij i komp'juternyj metody [General theory of accounting: natural, accounting and computer methods], Delo i Servis, Moccow, Russia, 752 p.
Petrenko, L. M. (2010), “Evaluation and directions for improving the business activity of an enterprise”, Naukovi pratsi Kirovohradskoho natsionalnoho tekhnichnoho universytetu. Ekonomichni nauky, vol. 18, issue 1,рр. 101–105.
Poljak, G. B. (ed.) (2001), Finansy. Denezhnoe obrashhenie. Kredit [Finance. Money turnover. Credit], JUNITI–DANA, Moccow, Russia, 512 p.
Savickaja, G. V. (2000), Analiz hozjajstvennoj dejatel'nosti [Business Analysis], Novoe znanie, Minsk, Belarus, 688 p.
Sheremet, A. D. and Negashev, E. V. (1999), Metodika finansovogo analiza [Methods of financial analysis], INFRA–M, Moccow, Russia, 208 p.
Vihanskij, O. S. and Naumov, A. I. (2003), Menedzhment [Management], Gardariki, Moccow, Russia, 528 p.
Zharikov, V. D. (1986), Prognozirovanie potrebnosti ob'edinenij v oborudovanii [Forecasting the need for equipment associations], Jekonomika, Moccow, Russia, 112 p.
Цей твір ліцензовано на умовах Ліцензії Creative Commons Із Зазначенням Авторства — Некомерційна 4.0 Міжнародна CC BY-NC 4.0).
This is an open access journal and all published articles are licensed under a Creative Commons “Attribution-NonCommercial 4.0 International” (CC BY-NC 4.0).
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2019 І П Nusinov V. Yа., Mishchuk Ie. V.
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.